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vision & mission

Vision

Seit geraumer Zeit wird über das Internet der Dinge und das industrielle Internet der Dinge gesprochen, und es nimmt allmählich Gestalt an.
Es werden eine Vielzahl von Sensoren, (industriellen) Routern und Cloud-basierten Dashboards erstellt.

Es gibt 2 Richtungen für die lokalen Architekturen:

  1. Komplett Cloud-basiert
    Datenlogger, die Daten via CDMA / GSM oder zB LORA direkt an einen externen Server senden. Zu den Anwendungen gehören intelligente Stromzähler. 
  2. Systeme mit teilweise Cloud und teilweise lokaler Aktivität / Intelligenz.
    Der Router nimmt eine ziemlich zentrale Position in der Infrastruktur ein. Dies dient als Knoten für verschiedene Arten von Konnektivität
    von Sensoren und zu Aktoren oder zu lokalen Systemen / Netzwerken. Ein Beispiel für die Industrie ist ein lokales SPS-System.

Die Architektur mit lokalen Aktivitäten heißt EDGE COMPUTING

Edge-Computing bietet gegenüber Cloud-Lösungen verschiedene Vorteile:
• Schnelleres Antwortverhalten (geringe Latenzzeit), begrenzt die erforderliche Internet-Bandbreite (was zu einem größeren Problem wird)
• Bleibt im Unternehmensnetzwerk (Sicherheit)
• Laufen Sie weiter, auch wenn für eine Weile keine Internetverbindung besteht

Edge-Funktionalitäten: Tatsächlich sehr Middleware-Layer zwischen Hardware / Sensoren und der Cloud. Dazu gehören Router, IoT-Gateway und lokaler PC / Laptop / Tablet und Raspberry-PI.

Maschinelles Lernen kann auch am Rande laufen, je mehr Rechenleistung vorhanden ist. Ein Beispiel hierfür ist das selbstfahrende Auto, insbesondere Latenz und Netzwerkbandbreite sind der Schlüssel. Darüber hinaus muss ein lokaler Prozess weiterlaufen können, auch wenn die Kommunikation mit der Cloud unterbrochen wird.

 
 
 
 
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