Net zoals andere websites maken ook wij gebruik van cookies (en daarmee vergelijkbare technieken) om het bezoek van onze website voor jou nog makkelijker en persoonlijker te maken. Bovendien kunnen wij en derde partijen hiermee eventueel advertenties aanpassen aan jouw interesses en kun je informatie delen via social media. Door verder gebruik te maken van deze website ga je hiermee akkoord.

visie & missie

visie

Er wordt al geruime tijd over Internet of Things en over Industrial IoT gesproken en het begint nu veel meer vorm te krijgen. Er ontstaat een grote verscheidenheid aan sensoren, aan (industriële) routers en aan cloud gebaseerde dashboards.

2 architectuur richtingen zijn:

  1. Volledig cloud gebaseerd
    Dataloggers, die via CDMA /GSM of bv LORA data direct doorsturen naar een externe server. Toepassingen zijn oa slimme electriciteitsmeters.
    2. Systemen met deels Cloud en deels lokale activiteit/intelligentie.
    De router neemt een vrij centrale positie in de infrastructuur in. Die dient als knooppunt voor verschillende types connectivity
    vanuit sensoren en naar actuatoren of naar lokale systemen/netwerken. Een lokaal PLC systeem is daar voor de industrie een voorbeeld van.
  2. Systemen met deels Cloud en deels lokale activiteit/intelligentie.
    De router neemt een vrij centrale positie in de infrastructuur in. Die dient als knooppunt voor verschillende types connectivity
    vanuit sensoren en naar actuatoren of naar lokale systemen/netwerken. Een lokaal PLC systeem is daar voor de industrie een voorbeeld van.

De architectuur met lokale acitiviteiten, noemt men wel EDGE COMPUTING

Edge computing biedt verschillende voordelen t.o.v. cloud oplossingen:
• Snellere reactie (lage latency), het beperkt de benodigde internet bandbreedte (hetgeen een steeds groter probleem wordt)
• Blijft binnen bedrijfsnetwerk (beveiliging)
• Draait gewoon door ook als er even geen internet verbinding is

Edge Functionaliteiten: eigenlijk hele middleware laag tussen hardware/sensoren en de cloud. Dus inclusief router, IoT gateway en lokale PC / laptop / tablet en raspberryPI.

Machine Learning kan ook op de edge draaien, naarmate daar meer rekenkracht zit. Een voorbeeld hiervan is de zelfrijdende auto, vooral latency en netwerk bandbreedte zijn daarin key. Daarnaast moet een lokaal proces door kunnen blijven lopen, ook als de communicatie met de cloud wegvalt.

 
 
 
 
Website laten maken door Modual | Open cookie voorkeuren